¿Qué es Pentaho y para qué sirve?
Pentaho Data Integration, cuyo nombre clave es Kettle, es una herramienta de la suite de Pentaho de las que se denomina ETL (Extract – Transform – Load), es decir, una herramienta de Extracción de datos de una fuente, Transformación de esos datos y Carga de esos datos en otro sitio.
Además, ¿cuáles son las herramientas de la integración?
Y es que las herramientas de integración permiten a las empresas conseguir una mayor eficiencia, productividad y agilidad ya que conecta diferentes aplicaciones de software y servicios, interfaces de programación de aplicaciones (API) datos y dispositivos para automatizar los procesos empresariales y ofrecer al usuario
Con respecto a esto, ¿qué es un etl oracle? Extracción, transformación y carga (Extract Transform Load, ETL) es el proceso que las organizaciones impulsadas por datos utilizan para recopilar datos de distintas fuentes para luego reunirlos a fin de facilitar el descubrimiento, la generación de informes, el análisis y la toma de decisiones.
¿Cuándo usar ELT?
Usos de ELT
cuando los datos están estructurados, pero la base de datos de origen y de destino son del mismo tipo (es decir, origen y destino de Oracle); cuando los datos no están estructurados y son masivos, como el procesamiento y la correlación de datos de archivos de registro y sensores.
Entonces, ¿cómo afecta el proceso de etl en la carga de datos a un data warehouse? cuando los datos están estructurados, pero la base de datos de origen y de destino son del mismo tipo (es decir, origen y destino de Oracle); cuando los datos no están estructurados y son masivos, como el procesamiento y la correlación de datos de archivos de registro y sensores.
ETL se define como un proceso que extrae los datos de diferentes sistemas fuente RDBMS, luego transforma los datos (como la aplicación de cálculos, concatenaciones, etc.) y finalmente carga los datos en el sistema de Data Warehouse. Siendo la forma completa de ETL: Extraer, Transformar y Cargar.
Además, ¿qué es el big data?
Definición de big data
Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.
La gente también pregunta ¿qué tipo de sistemas son la fuente de datos para los data warehouse? Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.
De ahí nacen las Datas Warehouses. Los datos pueden provenir de los sistemas desarrollados internamente por la empresa, de las aplicaciones compradas, o de los datos comprados a otras empresas o fuentes de datos externas. Estos datos ayudan a los analistas para tomar decisiones en una organización.
Con respecto a esto, ¿qué significa el big data?
¿Qué es exactamente big data? La definición de big data son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce también como "las tres V".
¿Qué se puede hacer con Pentaho? Pentaho BI Suite es una herramienta de Business Intelligence que extrae y analiza datos con técnicas ETL (extraer, transformar y cargar, en sus siglas en inglés). Estos datos se muestran a posteriori en Cuadros de Mandos, que serán muy útiles para crear informes y tener un seguimiento de la consecución de objetivos.
Y otra pregunta, ¿cuál es el precio de pentaho?
Pentaho es una aplicación de software para la gestión de la inteligencia empresarial (Business Intelligence y Big Data). Está desarrollada con la filosofía opensource por lo que no tiene coste de licencias.
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